La IA es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina inteligente ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.
Según Takeyas, docente de ingenieria en sistemas, la IA es una rama de las ciencias
computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de
realizar actividades propias de los seres humanos con base a dos de sus
características primordiales: el razonamiento y la conducta.
En 1956 John McCarthy, científico estadounidense, acuñó la expresión inteligencia artificial, y la definió como la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputos inteligentes.
Los sistemas de Inteligencia Artificial actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.
Investigadores del grupo de atención médica Geisinger en el estado de Pensilvania, Estados Unidos, crearon un algoritmo de aprendizaje automático al que encargaron calcular las probabilidades de supervivencia de pacientes cardíacos al analizar los resultados de sus electrocardiogramas.
Este algoritmo analizó 1,77 millones de resultados de 400.000 pacientes. El programa logró ganarle a los métodos predictivos tradicionales utilizados por los profesionales de la salud.
Así, la IA logró una puntuación de 0,85 (1 era la
puntuación perfecta), mientras que los métodos tradicionales obtuvieron
puntuaciones entre 0,6 y 0,8).
La investigación
de Geisinger reveló que tres cardiólogos que analizaron de manera
separada electrocardiogramas supuestamente normales no pudieron
encontrar el patrón que había identificado la Inteligencia Artificial. "Ese hallazgo sugiere que el
modelo ve cosas de que los humanos
probablemente no pueden ver, o por lo menos que simplemente ignoramos y
creemos que son normales", afirmó el investigador Brandon Fornwalt, jefe
del Departamento de Ciencias de la Imagen e Innovación de Geisinger en
diálogo con New Scientist. "La Inteligencia Artificial
tiene el potencial de enseñarnos cosas que quizás hace décadas estamos
malinterpretando".
La investigación completa será presentada en las
Sesiones Científicas de la Asociación Americana del Corazón (AHA, por
sus siglas en inglés) en Dallas el 16 de noviembre.
Fuente: https://www.infobae.com/
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